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基于区块链模型，提出了一种分散和防止篡改的媒体事务框架。在当前的多媒体应用中，无法保存可以检索的消息传递和内容更改的历史。
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在本文中，我们概述了需求和挑战，并展示了这个概念的证明。
媒体分发也称为内容分发，它是一种数字分发形式，包括声音、图像和视听多媒体内容。
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周先生其他人提出了一个物理层和应用层安全联合框架，用于使用物理层的安全能力和信号处理技术。应用层认证和浮水印技术。
在不易检索的信任机制下，提出了一种新的能够解决此类问题浮水印的多媒体区块链框架，该框架可以很好地解决事务或修正历史。唯一浮水印消息包含两个信息。
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图1区块链行动原则概述
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区块链技术是分布式图书技术的一个范围，可以分散，即，可以使用集中组织验证事务，而不需要处理事务。相反，与多个节点协商事务。区块链操作原理的一个示例是，如图1所示，付款从A发送到B，而其他节点验证事务。如果交易失败或无效，则不确认。最后，所有节点都验证事务并将其添加到分布式图书的副本中。概念，通过链接与事务相关的消息，它们按时间顺序存储，因此被称为区块链。
随着数字技术在过去10年的快速发展，内容保护在内容管理系统中发挥着重要作用。在当前系统中，数字浮水印技术提供了强大的维护解决方案，以增强媒体安全性。浮水印文学中通俗证据已明确，不少论文致力于保护媒体版权。这些算法提出了各种意图，不知不觉中注意到压缩韧性、过滤或几何攻击、脆弱性或安全性浮水印算法。自嵌入浮水印解决方案基本上嵌入嵌入在嵌入式图片本身中的浮水印。
该方案允许篡改检测和恢复原始图像。
基于所提出区块链模型的分布式防篡改媒体事务框架包括三部分，基于认证感知压缩区块链分布式分类帐C认证。
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图2将描述框架，该框架显示内容预处理和区块链中的注册，图3示出内容认证工作流。
图2建议的多媒体区块链框架：内容处理和事务
近年来，频率域浮水印技术，特别是基于小波的技术在平衡电感和韧性方面显示出了良好的前景。本研究采用基于小波基的浮水印消息校正低频系数嵌入方案。
通过使用基于原始图像CS伪随机投影结构浮水印的采样率来减少的第一个。然后，与事务消息组合的另一个区块链形成浮水印字符串。字符串的长度取决于图像大小和区块链事务。在我们的实验设置中，长度8220个字符浮水印字符字符串，图像大小为32642488。
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b然后，基于第1阶段小波变换应用于原始图像5/3提升、低频子带系数插入浮水印。浮水印生成二进制字符串以形成单个字节，并且通过调整两个相邻系数嵌入每个位。也就是说，一个比特数大于其他系数，否则应该嵌入0。将重复的字符串嵌入整个子
最后，将提取的浮水印传递到认证过程中基于CS的稀疏重建，得到原始图像。接收到的图像和比较检索到的图像有助于识别篡改区域，恢复原始内容。基于重建的简单CS如下所述。
这是感知矩阵。稀疏信号由少量非零系数组成。因此，为了实现更紧凑的信号能量分布，强度图像I通常需要具有稀疏转换，例如，基本函数$spa$、DFT、DCT或DWT。
信号重构是指重构原始信号一般是非线性运算的近似。由于优化约束重构的不同，一些算法不能忽略重构后的图像场变换方程的值。基于CS嵌入自紧屏幕浮水印生成如下。
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采样到较低分辨率的图像I，以确保CS实际问题。
随后，直接下采样图片Id随机采样或$Id$00000随机采样。
图像区域随机采样值或频率域到变异系数存储为水印图像压缩。
可以考虑从伪造浮水印中提取的图像以减少重建原始图像的样本Id。之后，您可以应用篡改检测。该方案适用于各种CS方法。
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特别是测试了两种恢复策略。
因子-最小参数
所有更改以最小化图片
3、图重构内容认证功能流程图
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当事务获得批准时，更新分布式数据库中的块区块链，并为网络中的每个用户更新一条记录。交易可以是嵌入的情报合同和公共信息。公共消息可用于记录图像/媒体的事务消息，如交易和更改历史、所有权、示例消息区块链事务Id和原始图片/媒体重建CS。在分发之前，此普通字母嵌入图像/媒体本身。当事务获得批准时，图片/媒体将分发到content
通过提取查询图像/媒体浮水印，实现进一步的分发或认证。查询图像/媒体浮水印包括两个部分：1。区块链交易Id以及2。CS重构原始图像样本。前一部分传递给可检索交易明细的分布式数据库，后一部分用于重构原始图片/媒体并识别经窜改的区域。区块链获取查询图像/媒体的历史，包括交易Id所有权消息、发送者和接收方的地址、交易时间、交易区块链地址、价格等。
使用图4以太坊获得的特定Id的交易历史
图5的图像数据库
提取的事务Id也被搜索到测试网络上的相应事务以验证所有权和事务历史以太坊。
图6的每个图相关的保护版本是检测到的篡改区域
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